Modalidad
Online, Presencial o Mixta.
Lugar
A elegir.
Duración
60 Horas.
Fechas del curso
Completamente adaptables.
Entidad impartidora
Formación Castilla y León, SL
Certificación
Certificado oficial.
Coste
Completamente Gratuito.
Contenido del curso
1. Redes neuronales
1.1 Predicción de tendencias/organización y descripción de datos mediante redes neuronales usando Programación Orientada a Objetos
1.2. Modelos de aprendizaje de las redes neuronales (RRN)
1.3. Supervisados y no supervisados
1.4. Métodos de cuantización (‘clustering’) de vectores. ‘K‐means’
2. Técnicas de entrenamiento de algoritmos
2.1. Técnicas de representación del espacio de entrada de las muestras de entrenamiento
2.2. Mapas auto-organizativos de Kohonen SOM (‘SOM‐Self‐Organizing Maps)
2.3. Técnicas de simulación de redes asociativas
2.4. ‘Programación de Redes de Hopfield’, redes recursivas recurrentes
2.5. Técnicas de resolución de problemas no linealmente separables
2.6. Programación de Redes Neuronales con Perceptrones Multicapa
3. Análisis de datos mediante el uso de librerías
3.1. Técnicas estadísticas de análisis de datos usando Programación Orientada a Objetos en Inteligencia Artificial
3.2. Librerías de análisis de datos tales como ‘Numpy’ en ‘Jupyter u otras Librerías de manipulación y análisis tales como ‘Pandas’ u otras
3.3. Librerías de representación tipo ‘Plotter’ tales como ‘Matplotlib’, ‘Seaborn’ u otras
3.4. Programación de rectas y curvas de regresión de los datos de ajuste
4. Técnicas de uniformización y filtrado de datos
4.1. Mecanismos de integración, unificación y uniformización de datos e instancias provenientes de distintas fuentes
4.2. Técnicas de filtrado de repositorios de información para descubrir y extraer información
4.3. ‘Knowledge Discovery in Databases’ (KDD), Análisis del lenguaje natural (NLP) y de las redes sociales
4.4. Clasificación, regresión lineal, regresión logística, uso de árboles de decisión, uso de polinomios y variabilidad
4.5. Inteligencia Artificial y Ética III. Futuro de la Inteligencia Artificial
CÓDIGO DE CURSO: UC2497_3 ‐ DESARROLLAR COMPONENTES SOFTWARE ESPECÍFICOS PARA SISTEMAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL BASADOS EN APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
Formación completamente gratuita dirigida a empresas y sus trabajadores, en todo el territorio español, en activo, ya sea a tiempo completo o parcial, y a los autónomos. Este curso está diseñado para proporcionar capacitación y desarrollo profesional a los empleados de las empresas, con el objetivo de mejorar sus habilidades y competencias en áreas específicas relacionadas con su trabajo.
Las empresas que cotizan por la formación profesional de sus empleados pueden bonificar los costes de estos cursos a través de los créditos formativos disponibles a través de FUNDAE (Fundación Estatal para la Formación en el Empleo), anteriormente conocida como Fundación Tripartita, la entidad encargada de promover y gestionar la formación continua en el ámbito laboral.
Los cursos pueden ser adaptados a diferentes niveles de conocimiento, desde básico hasta avanzado, y abarcar una amplia gama de áreas temáticas, como gestión empresarial, idiomas, informática, habilidades sociales, seguridad laboral, entre otros.